El análisis químico de muestras de sangre, combinado con un programa de inteligencia artificial, podría acelerar el diagnóstico de tumores cerebrales, según lo sustenta una investigación presentada en la Conferencia sobre el Cáncer 2919 organizada por el Instituto Nacional de Investigación del Cáncer (NCRI).

Investigación preliminar exitosa
Los tumores cerebrales tienden a presentar síntomas ambiguos, como dolor de cabeza o problemas de memoria, y un escáner cerebral es actualmente la única forma confiable de diagnosticarlos.

Los investigadores dicen que su prueba, que funciona al detectar pistas químicas arrojadas por los tumores cerebrales a la sangre, podría ayudar a mejorar la supervivencia de los tumores cerebrales al hacer que el diagnóstico sea más rápido y más eficiente. El Dr. Paul Brennan, profesor clínico senior y consultor honorario neurocirujano de la Universidad de Edimburgo, Reino Unido, dijo: “Los tumores cerebrales reducen la esperanza de vida en un promedio de 20 años. Esa es la más alta de cualquier cáncer”.

“Sabemos que el 62% de los pacientes son diagnosticados en el departamento de emergencias, a pesar de que pueden haber visto a su médico de cabecera varias veces de antemano. Esto se debe a que diagnosticar tumores cerebrales es muy difícil. Un dolor de cabeza podría ser un signo de un tumor cerebral, pero es más probable que sea otra cosa y no es práctico enviar a muchas personas para un escáner cerebral, en caso de que sea un tumor. El desafío es identificar a quién priorizar para un escaneo urgente”.

El Dr. Brennan ha trabajado con el Dr. Matthew Baker, lector de química en la Universidad de Strathclyde, Reino Unido, y director científico de ClinSpec Diagnostics Ltd para desarrollar una prueba que ayude a los médicos a encontrar rápida y eficientemente a aquellos pacientes que tienen más probabilidades de tener un tumor cerebral.

La prueba se basa en una técnica existente, llamada espectroscopía infrarroja, para examinar la composición química de la sangre de una persona, combinada con un programa de inteligencia artificial (IA) que puede detectar las pistas químicas que indican la probabilidad de un tumor cerebral.

Los investigadores probaron la nueva prueba en muestras de sangre tomadas de 400 pacientes con posibles signos de tumor cerebral que habían sido remitidos para un escáner cerebral en el Western General Hospital en Edimburgo, Reino Unido. Posteriormente se descubrió que de estos, 40 tenían un tumor cerebral.

Usando la prueba, los investigadores pudieron identificar correctamente el 82% de los tumores cerebrales. La prueba también pudo identificar correctamente el 84% de las personas que no tenían tumores cerebrales, lo que significa que tenían una baja tasa de falsos positivos. En el caso de la forma más común de tumor cerebral, llamada glioma, la prueba fue 92% precisa para detectar qué personas tenían tumores.

El Dr. Baker dijo: “Estos resultados son extremadamente prometedores porque sugieren que nuestra técnica puede detectar con precisión quién tiene más probabilidades de tener un tumor cerebral y quién probablemente no. Debido a que la técnica requiere solo una pequeña muestra de sangre, sí ofrece el potencial de evaluar a un gran número de personas con síntomas sospechosos y dar la mejor indicación de quién necesita un escáner cerebral urgente. En última instancia, esto podría acelerar el diagnóstico, reducir la ansiedad de esperar las pruebas y hacer que los pacientes sean tratados lo más rápido posible”.

El siguiente paso será ensayar la prueba con 600 pacientes más que hayan sido derivados para un escáner cerebral a través de su médico de cabecera o el departamento de emergencias del hospital. Los investigadores dicen que una proporción mucho menor de estos pacientes será diagnosticada posteriormente con un tumor. Los investigadores contemplan también que la misma técnica tiene el potencial de adaptarse a otros tipos de cáncer que son difíciles de diagnosticar, como el de ovario, el pancreático, el intestinal y el de próstata.

La Dra. Sarah Jefferies, es miembro del subgrupo de glioma del NCRI y Directora Clínica para el Cáncer en el Hospital de Addenbrooke, Cambridge, Reino Unido, y no participó en la investigación. Ella dijo: “El número de personas diagnosticadas y que mueren por tumores cerebrales está aumentando y necesitamos urgentemente mejores formas de detectar y tratar la enfermedad. Este tipo de prueba ofrece una serie de ventajas potenciales. Es relativamente sencillo para el paciente, que solo necesita hacerse un análisis de sangre. Para el servicio de salud, podría combinarse con la evaluación clínica para hacer que el proceso de derivación de pacientes para escáneres cerebrales sea más eficiente. Esperamos una mayor evaluación de esta técnica”.

Fuente: healthcare-in-europe.com

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